هل تخيلت يومًا أن مجرد فكرة مرسومة على منديل يمكن أن تتحول إلى كود تفاعلي ثلاثي الأبعاد في دقائق؟
هل استشعرت يومًا أن مساعدك الرقمي لا يقتصر على الرد على استفساراتك، بل يفهم عالمك، يتوقع احتياجاتك، ويساعدك على إنجاز مهامك اليومية بتلقائية مذهلة؟
ماذا لو أصبح بإمكانك “تجربة” الملابس افتراضيًا قبل شرائها، أو الحصول على تقرير تحليلي معمق عن بيانات معقدة بمجرد طرح سؤال؟
هذه ليست مجرد خيالات علمية، بل هي حقائق ملموسة تكشفت فصولها في مؤتمر Google IO الأخير 2025.
لقد أصبحنا نعيش في مرحلة جديدة تمامًا من تحول منصة الذكاء الاصطناعي، حيث تتحول عقود من البحث والتطوير إلى واقع يومي يلمسه الناس في كل مكان.
في عصر “Gemini” الذي نعيشه، السرعة هي العنوان.
الهدف واضح: وصول أحدث النماذج وأكثرها ذكاءً إلى المستخدمين والمنتجات في أسرع وقت ممكن. إنها رحلة مذهلة نحو مستقبل حيث الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة، بل شريك، مساعد، ومحفز للإبداع والإنتاجية والاكتشاف.
كيف يتجسد هذا المستقبل؟
وما هي الأدوات والإمكانيات الجديدة التي ستُعيد تشكيل تفاعلنا مع التكنولوجيا والعالم من حولنا؟
دعونا نتعمق في تفاصيل هذا التحول الرائد.
تفاصيل مؤتمر Google IO
نماذج Gemini: العقل المدبر وراء التقدم
في قلب هذا العصر الجديد يكمن التقدم الهائل في نماذج Gemini. لقد شهدنا “قفزة نوعية” حقيقية في تطور النماذج.
على سبيل المثال، ارتفعت نقاط ELO، وهي أحد مقاييس التقدم، بأكثر من 300 نقطة منذ الجيل الأول من Gemini Pro.
واليوم، يتصدر Gemini 2.5 Pro لوحة صدارة LM Arena في جميع الفئات.
إنه يمثل حالة فنية متقدمة على العديد من المقاييس المعيارية.
التقدم في قدرات البرمجة كان سريعًا أيضًا.
النسخة المحدثة من 2.5 Pro وصلت إلى المركز الأول على WebDev Arena وتجاوزت الإصدار السابق بـ 142 نقطة ELO17.
يحظى النموذج بشعبية كبيرة على أفضل منصات البرمجة.
على Cursor، محرر الأكواد الرائد المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يعد Gemini النموذج الأسرع نموًا هذا العام، حيث ينتج مئات الآلاف من السطور المقبولة من الأكواد كل دقيقة.
وفي مثال مثير للإعجاب، أكمل Gemini لعبة Pokemon Blue قبل بضعة أسابيع، وحصل على جميع الشارات الثمانية وهزم النخبة الأربعة والبطل.
بالإضافة إلى Pro، لدينا أيضًا Gemini Flash، الذي وُصف بأنه نموذج “حصان العمل” الأكثر كفاءة.
لقد كان شائعًا للغاية بين المطورين بسبب سرعته وتكلفته المنخفضة.
تم الإعلان عن إصدار محدث من 2.5 Flash اليوم، وهو أفضل في جميع الأبعاد تقريبًا، مع تحسينات في مقاييس الاستدلال والكود والسياق الطويل.
في الواقع، يأتي في المرتبة الثانية بعد 2.5 Pro فقط على لوحة صدارة LM Arena. سيكون Flash متاحًا بشكل عام في أوائل يونيو، وسيتبعه Pro قريبًا.
لكن البحث لا يتوقف.
نستكشف حدود القدرات المعرفية.
نقدم وضعًا جديدًا لـ 2.5 Pro نسميه Deep Think. يستخدم أحدث الأبحاث المتطورة في التفكير والاستدلال، بما في ذلك التقنيات المتوازية، ويدفع أداء النموذج إلى أقصى حدوده.
لقد أظهر أداءً مذهلاً حتى الآن، حيث حصل على درجة رائعة في USAMO 2025، وهو أحد أصعب مقاييس الرياضيات حاليًا، ويتصدر LiveCodeBench، وهو مقياس صعب للبرمجة على مستوى المسابقات.
نظرًا لأنه متعدد الوسائط بشكل أساسي، فإنه يتفوق أيضًا في مقياس MMU20. يتم توفيره حاليًا للمختبرين الموثوقين لجمع الملاحظات وإجراء تقييمات أمان إضافية.
في مجال توليد النصوص، نقدم نموذجًا بحثيًا جديدًا يسمى Gemini Diffusion.
يستخدم تقنيات “الانتشار” التي أحدثت ثورة في توليد الصور والفيديو، لتوليد النصوص. يساعد هذا في مهام مثل التحرير، بما في ذلك في سياق الرياضيات والكود، حيث يمكنه التكرار والتصحيح بسرعة.
يحقق Gemini Diffusion زمن انتقال منخفضًا للغاية، حيث يولد أسرع بخمس مرات من 2.0 Flashlight، وهو أسرع نموذج سابق لدينا، مع مطابقة أدائه في البرمجة.
لا يزال هذا النموذج تجريبيًا ويتم اختباره مع مجموعة صغيرة.
نعمل أيضًا على خفض زمن الانتقال في جميع نماذج Gemini، مع إصدار أسرع لـ 2.5 Flashlight قريبًا.
البنية التحتية والكفاءة: تسريع وتيرة التقدم
كل هذا التقدم مدعوم ببنيتنا التحتية الرائدة عالميًا، التي تشكل أساس نهجنا الشامل للذكاء الاصطناعي.
الجيل السابع من وحدات معالجة المهام المخصصة لدينا (TPUs)، المسمى Ironwood، هو التصميم الأول الذي يدعم التفكير والاستدلال على نطاق واسع.
يقدم أداء يزيد 10 أضعاف عن الجيل السابق ويحتوي على قوة حوسبة مذهلة تبلغ 42.5 إكسا فلوب لكل جزء23.
هذا قادم إلى عملاء Google Cloud في وقت لاحق من هذا العام.
قوة البنية التحتية هذه، وصولاً إلى وحدات TPU، هي التي تساعدنا على تقديم نماذج أسرع بكثير.
تسمح لنا بنيتنا التحتية بتقديم أفضل النماذج بأكثر نقاط الأسعار فعالية. من بين أفضل النماذج على لوحة صدارة LM Arena، تحتل Gemini المراكز الثلاثة الأولى في أعلى عدد من الرموز المولدة في الثانية.
هذا يحدث بينما تنخفض أسعار النماذج بشكل كبير.
الكفاءة ليست مجرد ميزة؛ إنها ضرورة مع زيادة الاستخدام.
نموذج 2.5 Flash اليوم أكثر كفاءة، حيث يقلل عدد الرموز التي يحتاجها النموذج بنسبة 22% لنفس الأداء.
لقد قدمنا أيضًا ميزة “ميزانيات التفكير” (Thinking Budgets) مع 2.5 Flash، والتي تمنح المطورين تحكمًا في التكلفة وزمن الانتقال مقابل الجودة.
لقد كان الاستجابة رائعة، ولذلك سنطرح هذه الميزة لـ 2.5 Pro في الأسابيع القادمة.
باستخدام ميزانيات التفكير، يمكنك التحكم في عدد الرموز التي يستخدمها النموذج للتفكير قبل الرد، أو يمكنك ببساطة إيقافها.
الذكاء الاصطناعي بين يديك: تبني واسع وإمكانيات جديدة
العالم يستجيب ويتبنى الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من أي وقت مضى.
الاستخدام المتزايد هو أحد مقاييس هذا التقدم.
في هذا الوقت من العام الماضي، كنا نعالج 9.7 تريليون رمز شهريًا عبر منتجاتنا وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا.
الآن، نعالج 480 تريليون رمز شهريًا، وهو زيادة تبلغ حوالي 50 ضعفًا في عام واحد فقط.
نرى أيضًا موجة من التبني عبر أدوات المطورين المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
اليوم، بنى أكثر من 7 ملايين مطور باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Gemini عبر Google AI Studio وVert.ex AI، وهو نمو يزيد عن 5 أضعاف منذ مؤتمر IO الماضي.
واستخدام Gemini على Vert.ex AI زاد بأكثر من 40 مرة منذ العام الماضي.
يزداد تبني الذكاء الاصطناعي عبر منتجاتنا.
يحتوي تطبيق Gemini الآن على أكثر من 400 مليون مستخدم نشط شهريًا.
نرى نموًا ومشاركة قوية، خاصة مع نماذج 2.5. بالنسبة لأولئك الذين يستخدمون 2.5 Pro في تطبيق Gemini، ارتفع الاستخدام بنسبة 45%26.
نرى زخمًا لا يُصدق في البحث اليوم.
تجاوزت نظرات الذكاء الاصطناعي (AI overviews) 1.5 مليار مستخدم شهريًا.
هذا يعني أن بحث Google يجلب الذكاء الاصطناعي التوليدي لعدد أكبر من الأشخاص من أي منتج آخر في العالم.
بالإضافة إلى AI overviews، يعد وضع الذكاء الاصطناعي (AI mode) هو الخطوة الكبيرة التالية للبحث.
الذكاء الاصطناعي من أجل الجميع: الوصول والتخصيص
النتيجة النهائية لكل هذا التقدم هي توفر المزيد من الذكاء للجميع في كل مكان.
يتجلى هذا في كيفية جلب الأبحاث إلى الواقع.
Project Starline، وهو تقنية الفيديو ثلاثي الأبعاد المبتكرة التي قدمناها قبل بضع سنوات، يهدف إلى خلق شعور بالتواجد في نفس الغرفة مع شخص آخر، حتى لو كنت بعيدًا.
Google Beam، منصة اتصال فيديو جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تستخدم Beam نموذج فيديو متطورًا لتحويل تدفقات الفيديو ثنائية الأبعاد إلى تجربة ثلاثية الأبعاد واقعية.
باستخدام ست كاميرات والذكاء الاصطناعي، يمكن دمج تدفقات الفيديو هذه وعرضك على شاشة ثلاثية الأبعاد بزاوية عرض كاملة (light field display) مع تتبع شبه مثالي للرأس يصل إلى المليمتر وبسرعة 60 إطارًا في الثانية، كل ذلك في الوقت الفعلي.
النتيجة هي تجربة محادثة طبيعية وأكثر غامرة.
لقد قمنا بدمج التكنولوجيا الأساسية من Starline في Google Meet على مر السنين.
يتضمن ذلك الترجمة الفورية للكلام للمساعدة في كسر حواجز اللغة والترجمة الفورية للكلام متاحة الآن مباشرة في Google Meet للعملاء المشتركين، مع طرح المزيد من اللغات في الأسابيع القليلة القادمة، وستأتي الترجمة الفورية للمؤسسات في وقت لاحق من هذا العام.
مثال آخر على جلب الأبحاث إلى الواقع هو Project Astra.
يستكشف هذا المشروع القدرات المستقبلية لمساعد ذكاء اصطناعي عالمي يمكنه فهم العالم من حولك.
بدأنا في جلب هذه القدرات إلى منتجاتنا اليوم.
يتضمن Gemini Live، الموجود في تطبيق Gemini، قدرات كاميرا ومشاركة شاشة Project Astra حتى تتمكن من التحدث عما تراه.
يمكنك استخدامه للتدرب على مقابلة عمل أو التدريب لسباق ماراثون، أو حتى لفهم ما تراه حولك.
إنه جيد في تصحيحك إذا أخطأت في تحديد شيء ما31. يتم طرح هذه الميزة للجميع على نظامي Android وiOS بدءًا من اليوم.
لقد كنا دائمًا ملتزمين بجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا ومفيدًا للجميع.
إحدى الطرق المذهلة لرؤية هذا العمل هي من خلال الشراكة مع IRA، وهي شركة تساعد الأشخاص المكفوفين وضعاف البصر على التنقل في العالم من خلال ربطهم عبر الفيديو بمفسرين بصريين بشريين.
باستخدام تقنية Astra، بنينا نموذجًا أوليًا للمساعدة في توفير هذا النوع من المساعدة لعدد أكبر من الأشخاص.
نحصل على ملاحظات مستمرة من المستخدمين، مع إشراف مفسري IRA بنشاط لضمان السلامة والموثوقية.
هذا مثال ملهم لكيفية مساعدة Project Astra في إمكانية الوصول.
المساعد الذكي: شخصي، استباقي، وقوي
في النهاية، رؤيتنا لتطبيق Gemini هي تحويله إلى مساعد ذكاء اصطناعي عالمي: مساعد ذكاء اصطناعي شخصي، استباقي، وقوي.
هذا يبدأ بالقدرات التي استكشفناها لأول مرة العام الماضي في Project Astra، مثل فهم الفيديو ومشاركة الشاشة والذاكرة.
على مدار العام الماضي، قمنا بدمج قدرات مثل هذه في Gemini Live ليختبرها المزيد من الأشخاص اليوم.
لقد قمنا بترقية إخراج الصوت ليكون أكثر طبيعية باستخدام الصوت الأصلي.
قمنا بتحسين الذاكرة وأضفنا التحكم في الكمبيوتر.
شاهدنا عرضًا توضيحيًا يظهر المساعد وهو يساعد في إصلاح دراجة، يبحث في دليل المستخدم على الويب، ويبحث عن فيديو على YouTube، ويجد حجم صامولة سداسية من رسالة بريد إلكتروني، ويتصل بمتجر دراجات للاستفسار عن المخزون، ويقترح أماكن لوضع سلة لكلب.
يمكن للمساعد الذكي العالمي أن يؤدي مهامنا اليومية.
سيهتم بالمهام الإدارية الروتينية ويقدم توصيات جديدة وممتعة، مما يجعلنا أكثر إنتاجية ويثري حياتنا.
نجمع ملاحظات حول هذه القدرات الجديدة من المختبرين الموثوقين ونعمل على جلبها إلى Gemini Live، وتجارب جديدة في البحث، وواجهة برمجة تطبيقات Live للمطورين، بالإضافة إلى عوامل شكل جديدة مثل نظارات Android XR.
لكي يكون المساعد الذكي مفيدًا حقًا، يجب أن يكون شخصيًا حقًا.
هذا هو المكان الذي سيصبح فيه التخصيص قويًا حقًا.
نعمل على تحقيق ذلك من خلال ما نسميه السياق الشخصي (personal context).
بإذنك، يمكن لنماذج Gemini استخدام السياق ذي الصلة عبر تطبيقات Google الخاصة بك بطريقة خاصة وشفافة وتحت سيطرتك الكاملة.
شاهدنا مثالاً في Gmail.
أنت على دراية بميزات الرد الذكي (smart reply) المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الآن، تخيل لو أن تلك الردود يمكن أن تبدو وكأنها أنت.
هذه هي الفكرة وراء الردود الذكية المخصصة (personalized smart replies).
يمكن لـ Gemini البحث في ملاحظاتك في Drive، ومسح رسائل البريد الإلكتروني السابقة بحثًا عن الحجوزات، والعثور على مسار رحلتك في Google Docs.
يطابق تحياتك النموذجية من رسائل البريد الإلكتروني السابقة، ويلتقط نبرة صوتك وأسلوبك واختياراتك المفضلة للكلمات، ثم ينشئ ردًا تلقائيًا.
هذه الميزة ستكون متاحة في Gmail هذا الصيف للمشتركين.
يمكنك تخيل مدى فائدة السياق الشخصي عبر البحث والمستندات وGemini والمزيد.
يصبح مساعدك أكثر استباقية عندما يفهم سياقك الشخصي.
بدلاً من مجرد الرد، يمكنه رؤية ما سيأتي ويساعدك في الاستعداد حتى قبل أن تسأل.
على سبيل المثال، يمكنه رؤية اختبار قادم على التقويم، واستخدام مواد دراستك وملاحظاتك وحتى الصور لإنشاء اختبارات مخصصة لك.
يمكنه حتى إنشاء مقاطع فيديو توضيحية مخصصة بناءً على اهتماماتك لمساعدتك على فهم موضوع ما بشكل أفضل.
العملاء والمبدعون: أدوات جديدة وقدرات لا حدود لها
لا يقتصر التقدم على النماذج الأساسية؛ بل يمتد إلى الأدوات التي تمكن العملاء والمبدعين من الاستفادة من هذه القوة.
للمطورين والشركات:
لقد حققت نماذج Gemini تقدمًا لا يُصدق في البرمجة1. يمكن لـ 2.5 Pro مساعدتك في تحويل أي فكرة لديك إلى واقع.
شاهدنا عرضًا يوضح كيفية استخدام 2.5 Pro في Google AI Studio لإنشاء تطبيق ويب بسيط بناءً على رسم بياني، وتحويله إلى تجربة ثلاثية الأبعاد معقدة بناءً على مجرد رسم كروكي لكرة.
كونه متعدد الوسائط، يمكن لـ Gemini فهم الرسم التخطيطي التجريدي وإنشاء رسوم متحركة ثلاثية الأبعاد جميلة وتطبيقها على قاعدة الكود الموجودة.
يمكنك جعل هذه التجربة أكثر ثراءً باستخدام تعدد الوسائط.
ويمكن استخدام 2.5 Flash لإضافة سؤال إلى كل صورة لدعوة المستخدمين لمعرفة المزيد، ويمكن استخدام ميزة الصوت الأصلي في Gemini لجعل الصور “تتحدث”.
الكود المبدئي لهذا العرض التوضيحي متاح للجميع للبناء عليه في Google AI Studio.
نماذج Gemini 2.5 متاحة على منصات بيئات التطوير المتكاملة (IDE) المفضلة لديك وفي منتجات Google مثل Android Studio، Firebase Studio، Gemini Code Assist.
نقدم أيضًا Jules، وكيلنا البرمجي غير المتزامن.
يمكنه معالجة المهام المعقدة في قواعد الكود الكبيرة التي كانت تستغرق ساعات، مثل تحديث إصدار قديم من Node.js.
يمكنه تخطيط الخطوات وتعديل الملفات والمزيد في دقائق.
Jules الآن في مرحلة بيتا العامة، ويمكن لأي شخص التسجيل على Jules – An Asynchronous Coding Agent
نقدم قدرات Project Mariner الخاصة باستخدام الكمبيوتر للمطورين عبر واجهة برمجة تطبيقات Gemini. يختبر العملاء الموثوقون مثل Automation Anywhere وUiPath البناء بها بالفعل، وستكون متاحة على نطاق أوسع هذا الصيف.
للمبدعين والفنانين:
الذكاء الاصطناعي التوليدي يوسع حدود الإبداع.
عمل عن كثب مع المجتمع الفني لبناء تكنولوجيا تمكن عمليتهم الإبداعية.
Music AI Sandbox هي أداة للمحترفين لاستكشاف إمكانيات نموذج الموسيقى التوليدي لدينا LIA.
تم إطلاق Lyria 2 مؤخرًا، ويمكنه توليد موسيقى عالية الدقة وصوت بجودة احترافية.
الموسيقى لحنية مع غناء منفرد وجماعي، وهي معبرة وغنية.
Lyria 2 متاحة اليوم للمؤسسات، ومبدعي YouTube، والموسيقيين.
Vio V3 هو نموذجنا الجديد المتطور لتوليد الفيديو. جودة الفيديو أفضل، وفهمه للفيزياء أقوى.
التقدم الأهم هو توليد الصوت الأصلي.
يمكن لـ V3 توليد مؤثرات صوتية وأصوات خلفية وحوار.
يمكن لشخصياتك التحدث.
نشهد عصرًا جديدًا من الإبداع مع توليد الفيديو والصوت المدمج الذي يتمتع بواقعية لا تصدق.
نعمل عن كثب مع صناعة الأفلام لاستكشاف إمكانيات Vio.
تعاوننا مع المخرج دارين أرونوفسكي ومبادرة Primordial Soup لتشكيل قدرات Vio لتلبية احتياجات رواة القصص.
في مؤتمر Google IO ، شاهدنا مقطعًا من فيلم قصير للمخرجة إليزا مكنيت الذي دمج لقطات حية مع فيديو تم إنشاؤه بواسطة Vio لعوالم مجهرية وأحداث كونية.
ساعدت هذه الشراكة في بناء قدرات جديدة للمخرجين،
مثل الحفاظ على اتساق الشخصيات والمشاهد والأنماط، وتوجيه Vio بتعليمات دقيقة للكاميرا.
نقدم أداة جديدة لصناعة الأفلام بالذكاء الاصطناعي تسمى Flow.
تجمع Flow بين أفضل ما في Vio وImagine وGemini59. تمكن المبدعين من البدء بـ “مكونات” مثل الصور (التي يمكن تحميلها أو إنشاؤها باستخدام Imagine المدمج).
يمكنك تجميع المقاطع معًا بوصف واحد، بما في ذلك تحكم دقيق في الكاميرا.
الميزة الأكثر إثارة هي القدرة على إنشاء اللقطة التالية من المشهد بمجرد وصف ما تريده، وتحافظ Flow على اتساق الشخصيات والمشاهد تلقائيًا.
يمكنك أيضًا تمديد مقطع للحصول على النهاية المثالية. Flow يطلق العنان لشعور الخلق التلقائي. Flow مُطلق اليوم.
مستقبل البحث: من المعلومات إلى الذكاء
لا يقتصر التقدم على المنتجات الجديدة والأدوات الإبداعية، بل يمتد ليشمل تجربة البحث الأساسية التي يعتمد عليها المليارات.
وضع الذكاء الاصطناعي (AI mode) هو إعادة تصور كاملة للبحث.
مع استدلال أكثر تقدمًا، يمكنك طرح استعلامات أطول وأكثر تعقيدًا في وضع الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، يطرح المستخدمون استعلامات أطول بكثير، تصل إلى ضعفين أو ثلاثة أضعاف طول عمليات البحث التقليدية.
يمكنك أيضًا التعمق أكثر بأسئلة متابعة.
وضع الذكاء الاصطناعي قادم للجميع في الولايات المتحدة بدءًا من اليوم.
وضع الذكاء الاصطناعي مدعوم بنماذج Gemini 2.5، سلسلة نماذجنا الأكثر ذكاءً، إنه أقوى بحث لدينا مدعوم بالذكاء الاصطناعي وقادر على معالجة أي سؤال.
على مدار الوقت، سيتم نقل العديد من الميزات والقدرات المتطورة في وضع الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى تجربة البحث الأساسية.
ما يجعل وضع الذكاء الاصطناعي ممكنًا هو تقنية نسميها استنساخ الاستعلام (query fanout).
يتعرف البحث على متى يحتاج السؤال إلى استدلال متقدم، ويستدعي نسختنا المخصصة من Gemini لتقسيم السؤال إلى مواضيع فرعية مختلفة، ويصدر عددًا كبيرًا من الاستعلامات في وقت واحد نيابة عنك70.
يبحث عبر الويب بأكمله، متعمقًا أكثر بكثير من البحث التقليدي.
ويستفيد من جميع مجموعات بياناتنا من المعلومات في الوقت الفعلي، مثل Knowledge Graph وShopping Graph والبيانات المحلية.
يقوم البحث بتجميع استجابة ويتحقق من عمله للتأكد من أنه يلبي معاييرنا العالية لجودة المعلومات.
إذا اكتشف أي ثغرات، فإنه يصدر المزيد من عمليات البحث لملئها.
هذا يعني أنه مع وضع الذكاء الاصطناعي، تحصل على كل هذا من بحث واحد فقط.
بالإضافة إلى ذلك، يتم دمج السياق الشخصي (personal context) في وضع الذكاء الاصطناعي قريبًا، سيكون وضع الذكاء الاصطناعي قادرًا على جعل ردودك أكثر فائدة باقتراحات مخصصة بناءً على عمليات البحث السابقة.
يمكنك أيضًا الاشتراك في ربط تطبيقات Google الأخرى، بدءًا من Gmail.
بناءً على حجوزاتك الأخيرة للمطاعم وعمليات البحث، يفهم أنك تفضل الجلوس في الهواء الطلق.
نظرًا لاشتراكك في النشرات الإخبارية للمعارض، يقترح بعض المعارض الفنية الرائعة التي يمكنك زيارتها.
نظرًا لوجود تأكيدات رحلات الطيران والفنادق في صندوق بريدك، تحصل على أفكار للفعاليات التي تتزامن مع وقت تواجدك بالفعل في المكان ويكون الكثير منها بالقرب من مكان إقامتك.
السياق الشخصي في وضع الذكاء الاصطناعي يجعل البحث ملكك حقًا، مع توصيات مخصصة خصيصًا لك.
هذه الميزة قادمة إلى وضع الذكاء الاصطناعي هذا الصيف.
للاستعلامات التي تتطلب استجابة أكثر شمولاً، نقدم قدرات البحث العميق (deep research) في وضع الذكاء الاصطناعي.
يستخدم البحث العميق نفس تقنية استنساخ الاستعلام، لكن مضاعفة.
يمكنه إصدار العشرات أو حتى المئات من عمليات البحث نيابة عنك. يستدل عبر كل هذه المعلومات المتباينة لإنشاء تقرير بمستوى الخبراء ومستند بالكامل في دقائق معدودة.
يتضمن روابط إلى الويب في جميع أنحائه حتى تتمكن من الاستكشاف واتخاذ الإجراءات بسهولة.
نحن نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي سيكون أقوى محرك لاكتشاف المحتوى الذي شهده الويب على الإطلاق.
نتائج البحث في وضع الذكاء الاصطناعي ليست مجرد نصوص.
يمكن لـ AI mode المساعدة في تحليل البيانات المعقدة وتصورها8. شاهدنا مثالًا يوضح كيفية تحليل إحصائيات لاعبين بيسبول يستخدمون نوعًا جديدًا من المضارب، وتقديم استجابة مفيدة تتضمن جدولًا سهل القراءة ورسمًا بيانيًا.
التحليل المعقد وتصور البيانات قادم هذا الصيف للأسئلة الرياضية والمالية.
بدأ البحث أيضًا في أن يصبح أكثر “توكيلية” (agentic).
هذا يعني أنه يمكن للبحث القيام بمهام نيابة عنك، تحت سيطرتك.
يتم ذلك من خلال دمج قدرات Project Mariner في وضع الذكاء الاصطناعي. يمكنك أن تطلب من البحث العثور على تذاكر بأسعار معقولة لحدث معين.
يقوم البحث بإطلاق استنساخ الاستعلام، ويبحث عبر مواقع متعددة لتحليل مئات خيارات التذاكر المحتملة، ويقوم بالعمل الممل المتمثل في ملء النماذج بالمعايير التي طلبتها. ثم يجمع كل ذلك، ويستدل عبر النتائج لتحليل الأسعار والمخزون في الوقت الفعلي.
يساعدك البحث على تخطي مجموعة من الخطوات، ويربطك مباشرة لإنهاء عملية الشراء.
سيساعد البحث في مهام مثل هذه قريبًا، بدءًا من تذاكر الفعاليات، وحجوزات المطاعم، والمواعيد للخدمات المحلية.
التعددية الوسائط (multimodality) كانت في طليعة البحث منذ فترة طويلة، مع Google Lens.
الآن، ننتقل إلى الخطوة الكبيرة التالية من خلال جلب قدرات Project Astra المباشرة إلى وضع الذكاء الاصطناعي.
نسمي هذا البحث المباشر (Search Live). باستخدام الكاميرا، يمكن للبحث رؤية ما تراه وتقديم معلومات مفيدة بينما تتفاعل في الوقت الفعلي.
إنه مثل إجراء مكالمة فيديو مع البحث. شاهدنا أمثلة لمساعدة الأطفال في تجارب علمية، وتحديد ما إذا كانت الفراولة ناضجة، ومعرفة كيفية استخدام جهاز تحكم عن بعد، وتحديد كيفية إزالة بقع الفراولة.
التسوق مع الذكاء الاصطناعي: يجلب وضع الذكاء الاصطناعي مستوى جديدًا من الذكاء لمساعدتك في التسوق.
يجمع بين الإلهام البصري من صور Google وأشمل مجموعة منتجات وتجار تجزئة في العالم من Shopping Graph (الذي يحتوي على أكثر من 50 مليار قائمة منتجات).
يمكنك أن تطلب من البحث العثور على سجادة تتناسب مع أريكة معينة وتأخذ في الاعتبار وجود أطفال نشطين، وسيولد البحث معرضًا بصريًا للمنتجات ويقدم توصيات بناءً على احتياجاتك.
نقدم ميزة “التجربة الافتراضية” (Try On) التي ستساعدك على تجربة الملابس افتراضيًا.
يمكنك تحميل صورة لنفسك، وتستخدم نماذجنا التوليدية فهمًا متقدمًا للشكل ثلاثي الأبعاد لإظهار كيف ستبدو المادة وتتدلى على جسمك.
تتيح هذه التكنولوجيا لنا تصور كيف تبدو مليارات من منتجات الملابس على مجموعة متنوعة من الأشخاص. سيتم طرح هذه الميزة في الأشهر القادمة ويمكنك تجربتها في Labs بدءًا من اليوم.
باستخدام ميزة “الدفع الآلي” (Agentic Checkout)، يمكن للبحث مساعدتك في العثور على منتج بسعر معين وشراؤه لك. يمكنك تتبع سعر منتج ما، وعندما ينخفض السعر، تتلقى إشعارًا… إذا كنت ترغب في الشراء، سيضيف وكيل الدفع المقاس واللون المناسبين إلى سلة التسوق الخاصة بك،
ويمكنك اختيار مراجعة معلومات الدفع والشحن أو السماح للوكيل بشرائه لك مباشرةً باستخدام Google Pay. سيتم طرح هذه الميزات في الأشهر القادمة.
الذكاء الاصطناعي في العالم المادي: الروبوتات وAndroid XR
لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على الشاشات؛ إنه يمتد إلى العالم المادي. رؤيتنا هي تحويل Gemini إلى نموذج عالمي (world model).
هذا نموذج يمكنه وضع الخطط وتخيل تجارب جديدة من خلال محاكاة جوانب من العالم، تمامًا كما يفعل الدماغ.
في مؤتمر Google IO – لقد اتخذنا خطوات في هذا الاتجاه من خلال تدريب الوكلاء على إتقان الألعاب المعقدة. نموذجنا الأخير Genie 2 قادر على توليد بيئات محاكاة ثلاثية الأبعاد يمكنك التفاعل معها من مجرد صورة واحدة.
يمكنك رؤية هذه القدرات تظهر في فهم Gemini للعالم الطبيعي، وفي Vio، نموذج الفيديو لدينا الذي يتمتع بفهم عميق للفيزياء البديهية.
فهم البيئة المادية أمر بالغ الأهمية للروبوتات. ستحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى نماذج عالمية للعمل بفعالية في العالم الحقيقي.
قمنا بضبط نموذج متخصص، Gemini robotics، الذي يعلم الروبوتات القيام بأشياء مفيدة مثل الإمساك واتباع التعليمات والتكيف مع المهام الجديدة بسرعة.
إلى جانب الروبوتات، نرى عوامل شكل ناشئة تسمح لك بتجربة مساعد الذكاء الاصطناعي بطرق جديدة. هذا هو السبب في بناء Android XR. إنها أول منصة Android مبنية في عصر Gemini وتدعم مجموعة واسعة من الأجهزة لحالات الاستخدام المختلفة، من السماعات الرأسية (headsets) إلى النظارات.
على السماعات الرأسية، شاهدنا Samsung’s Project Muhan، أول جهاز يعمل بنظام Android XR. يمنحك Muhan شاشة لا نهائية لاستكشاف تطبيقاتك، مع Gemini إلى جانبك.
باستخدام Google Maps في XR، يمكنك الانتقال إلى أي مكان في العالم بمجرد الطلب من Gemini. يمكنك التحدث مع مساعدك حول أي شيء تراه وجعله يعرض مقاطع فيديو ومواقع ويب حول ما تستكشفه. سيكون Project Muhan من Samsung متاحًا للشراء في وقت لاحق من هذا العام.
بالنسبة للنظارات، لدينا أكثر من 10 سنوات من الخبرة في بنائها. نظارات Android XR خفيفة الوزن ومصممة للارتداء طوال اليوم، على الرغم من أنها مليئة بالتكنولوجيا.
تمنح الكاميرا والميكروفونات Gemini القدرة على رؤية وسماع العالم.
تسمح لك السماعات بالاستماع إلى الذكاء الاصطناعي أو تشغيل الموسيقى أو إجراء المكالمات. يمكن للشاشة الاختيارية الموجودة في العدسة عرض معلومات مفيدة بشكل خاص.
تعمل هذه النظارات مع هاتفك، مما يمنحك الوصول إلى تطبيقاتك مع الحفاظ على يديك حرتين. يجعل كل هذا النظارات عامل شكل طبيعيًا للذكاء الاصطناعي، حيث يجلب قوة Gemini إلى حيث أنت.
شاهدنا عرضًا توضيحيًا حيًا لنظارات Android XR تظهر المساعدة في الوقت الفعلي في بيئة خلف الكواليس المزدحمة..
تمكنت النظارات من إرسال الرسائل وإسكات الإشعارات، وتحديد فرقة من صورة على الحائط وتشغيل أغنية، وتحديد مقهى من صورة كوب القهوة وإظهار صوره واتجاهات المشي إليه، وإرسال دعوة تقويم. حتى أنهم عرضوا ترجمة فورية للكلام بين لغتين مختلفتين..
نوسع شراكتنا مع Samsung لتشمل النظارات، ونعمل على إنشاء برنامج ومنصة مرجعية للأجهزة لتمكين النظام البيئي من بناء نظارات رائعة.
النماذج الأولية لنظاراتنا يستخدمها بالفعل مختبرون موثوقون، وستتمكن من البدء في تطوير النظارات في وقت لاحق من هذا العام.
سيكون Gentle Monster وWarby Parker أول شركاء النظارات الذين يبنون نظارات بنظام Android XR.
نريد أن تتمكن من ارتداء نظارات تتناسب مع ذوقك الشخصي.
الذكاء الاصطناعي من أجل الخير: التأثير المجتمعي والاكتشاف العلمي
ما هو مثير حقًا هو كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات العالمية وتسريع الاكتشاف.
مكافحة حرائق الغابات: بالشراكة مع مجموعة رائعة من الشركاء، نبني مشروعًا يسمى Firesat.
إنها كوكبة من الأقمار الصناعية تستخدم صور الأقمار الصناعية متعددة الأطياف والذكاء الاصطناعي بهدف توفير رؤى شبه فورية لحرائق الغابات.
يمكنه اكتشاف حرائق صغيرة تصل مساحتها إلى 270 قدمًا مربعًا.
قمرنا الصناعي الأول في المدار الآن. عند تشغيله بالكامل، سيتم تحديث الصور بتردد أكبر بكثير، من كل 12 ساعة اليوم إلى كل 20 دقيقة.
الإغاثة في حالات الكوارث: في حالات الطوارئ الأخرى، السرعة هي جوهر الأمر98. خلال إعصار هيلين، قدمت Wing بالشراكة مع Walmart والصليب الأحمر جهود إغاثة عبر تسليم الطائرات بدون طيار.
بدعم من الذكاء الاصطناعي، تمكنا من تسليم مواد حيوية مثل الطعام والدواء إلى ملجأ YMCA في ولاية كارولينا الشمالية بناءً على الاحتياجات في الوقت الفعلي. نعمل بنشاط على توسيع نطاق ذلك.
تسريع الاكتشاف العلمي: لقد طبقنا الذكاء الاصطناعي عبر جميع فروع العلوم تقريبًا.
في العام الماضي فقط، حققنا اختراقات ضخمة في مجالات واسعة تتراوح من الرياضيات إلى علوم الحياة…. لقد بنينا Alpha Proof الذي يمكنه حل مسائل أولمبياد الرياضيات على مستوى الميدالية الفضية.
co-scientist الذي يمكنه التعاون مع الباحثين.
ولقد أصدرنا للتو Alpha Evolve، الذي يمكنه اكتشاف معرفة علمية جديدة وتسريع تدريب الذكاء الاصطناعي نفسه.
في علوم الحياة، بنينا Amy، وهو نظام بحث يمكنه مساعدة الأطباء في التشخيص الطبي. Alpha fold ، الذي يمكنه التنبؤ ببنية وتفاعلات جميع جزيئات الحياة. Isomorphic Labs، التي تبني على عملنا في Alpha fold لإحداث ثورة في عملية اكتشاف الأدوية بالذكاء الاصطناعي.
في غضون بضع سنوات قصيرة، كان لـ AlphaFold بالفعل تأثير كبير في المجتمع العلمي.
بناء الذكاء الاصطناعي بمسؤولية: الأمان والشفافية
في خضم هذا التقدم المذهل، يظل الالتزام بالسلامة والمسؤولية هو الأساس. لقد قمنا بتعزيز الحماية ضد التهديدات الأمنية مثل حقن البرومبت غير المباشر.
Gemini 2.5 هو نموذجنا الأكثر أمانًا حتى الآن.
في كل من 2.5 Pro وFlash، نضمّن ملخصات التفكير (thought summaries) عبر واجهة برمجة تطبيقات Gemini وVert.ex AI.
تأخذ ملخصات التفكير أفكار النموذج الخام وتنظمها في تنسيق واضح، مما يمنحك شفافية متزايدة لما يفكر فيه النموذج25.
لقد كنا رائدين في Synth ID، وهي تقنية تدمج علامات مائية غير مرئية في الوسائط التوليدية.
حتى الآن، تم وضع علامات مائية على أكثر من 10 مليارات قطعة محتوى.
نقوم أيضًا بتوسيع شراكاتنا لضمان وضع علامات مائية على المزيد من المحتوى باستخدام Synth ID وأن المزيد من المؤسسات يمكنها اكتشافه.
نقدم أيضًا كاشف Synth ID جديدًا يمكنه تحديد ما إذا كانت صورة أو مسار صوتي أو نص أو فيديو يحتوي على Synth ID فيه، سواء كان في القطعة بأكملها أو جزء منها فقط.
بدأنا في طرحه للمختبرين الأوائل اليوم.
ختاما : مستقبل لا حدود له في متناول اليد
كما رأينا، كشف مؤتمر Google IO عن مستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لم يعد بعيد المنال، بل هو هنا بالفعل، يتحول إلى واقع يومي يلمسه المليارات.
من قوة نماذج Gemini الفائقة وبنيتنا التحتية المتقدمة، إلى ظهور الوكلاء الأذكياء الذين يمكنهم إنجاز المهام نيابة عنا، وتجربة البحث التي تتحول من مجرد العثور على المعلومات إلى تقديم الذكاء والتخصيص.
شهدنا كيف يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة للإبداع في الفنون والموسيقى وصناعة الأفلام، وكيف يجد تطبيقات عملية مؤثرة في العالم المادي من خلال الروبوتات وأجهزة Android XR الجديدة.
الأهم من ذلك، رأينا لمحات عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة التحديات المجتمعية الكبرى وتسريع وتيرة الاكتشاف العلمي الذي يمكن أن يغير حياتنا إلى الأفضل.
إن السرعة التي يحدث بها هذا التقدم مذهلة.
الأدوات والقدرات التي بدت “ساحرة” قبل بضع سنوات فقط أصبحت الآن حقيقة في منتجاتنا وفي أيدي المطورين. هذا ليس مجرد عصر تحول تكنولوجي، بل هو عصر جديد للاكتشاف والعجائب.
الإمكانيات لا حصر لها.
ماذا يعني كل هذا بالنسبة لك؟
كيف يمكنك الانضمام إلى هذه الرحلة المثيرة؟
بعد مؤتمر Google IO – ندعوك لاستكشاف القدرات الجديدة المتاحة اليوم، سواء كنت مطورًا ترغب في البناء باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Gemini الجديدة، أو مبدعًا يريد تجربة Flow أو Vio V3…، أو ببساطة مستخدمًا فضوليًا يريد تجربة وضع الذكاء الاصطناعي في البحث أو ميزات Gemini Live الجديدة.
قم بتجربة هذه الأدوات، قدم ملاحظاتك، وتخيل كيف يمكن لهذه التكنولوجيا أن تساعدك في حياتك، في عملك، وفي تحقيق أهدافك.
المستقبل يُبنى الآن، وأيدي الذكاء الاصطناعي تساعد في تشكيله، لكن رؤيتك ومساهمتك هي ما سيجعله حقًا يخدم الإنسانية جمعاء.
وأيضا أخبرنا عن تعليقك الخاص حول مؤتمر Google IO
المدير التنفيذي لشركة كوكب المعرفة للتدريبات | خبير تطوير التعليم الرقمي.
