ما المقصود بالتعلم الآلي؟
وما الفرق التعلم الآلي والذكاء الإصطناعي
كتبت:-شيماء الضوي
يساعد التعلم الآلي الأعمال عن طريق دفع عجلة النمو وفتح سبل إيرادات جديدة وكذلك حل مشكلات صعبة بالبيانات التي تعتبر القوة المحركة الحاسمة وراء صنع القرار التجاري
في الأحوال التقليدية كانت تستخدم الشركات البيانات من مصادر مختلفة مثل ملاحظات العملاء والموظفين والوضع المالي.
الآن تعمل أبحاث التعلم الآلي على اتمتة الأعمال وتحسينها عن طريق البرمجيات التي تحلل كميات هائلة من البيانات بسرعات عالية وتستطيع الأعمال تحقيق النتائج بصورة أسرع.
ففي هذا المقال ياصديقي سوف نحاول معرفة كل مايخص التعلم الآلي فابق معنا إلى النهاية وسوف تستفيد استفادة كبيرة.
ما المقصود بالتعلم الآلي؟
التعلم الآلي هو علم تطوير الخوارزميات والنماذج الإحصائية التي تستخدمها أنظمة الحاسوب لأداء المهام بدون تعليمات واضحة اعتمادا على الأنماط والاستدلال بدلا من ذلك
وتستخدم أنظمة الحاسوب لوغاريتمات التعلم الآلي لمعالجة كميات كبيرة من البيانات السابقة وكذلك التعرف على أنماط وانواع البيانات
وهذا يسمح لها بتوقع النتائج بصورة أكثر دقة من مجموعة بيانات مدخلة معينة
وعلى سبيل المثال يمكن لعلماء البيانات تدريب تطبيق طبي على تشخيص مرض السرطان من صور الأشعة السينية عن طريق تخزين ملايين الصور المفحوصة وكذلك التشخيصات.
ويعد التعلم الآلي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ويركز على إنشاء الأنظمة التي تتعلم بناءاً على البيانات التي تستهلكها.
أما الذكاء الاصطناعي
هو مصطلح واسع النطاق يشير إلي الأنظمة والأجهزة التي تحاكي الذكاء البشري
وغالبا ماتتم مناقشة التعلم الآلي وكذلك الذكاء الاصطناعي معا وكذلك يتم استخدام المصطلحين احيانا بالتبادل
ولكن هذا لا يعني أنهما نفس الشيء ومن المعروف أن جميع تقنيات التعلم الآلي تعد ذكاء اصطناعي ولكن ليس كل ذكاء اصطناعي يمثل تعلم آليا.
اين يستخدم التعلم الآلي؟
التعلم الآلي له العديد من الاستخدامات ومنها كالآتي:-
- الرعاية الصحية وعلوم الحياة
مع انتشار المستشعرات والأجهزة التي يمكن ارتدائها فد انشأ كما هائلا من البيانات الصحية وتستطيع برامج التعلم الآلي تحليل هذه المعلومات ودعم الأطباء في التشخيص والعلاج في الوقت الفعلي
وكذلك يطور باحثو التعلم الآلي الحلول التي تكشف الأورام السرطانية وكذلك تشخيص أورام العين وهذا يؤثر بشكل كبير علي نتائج الصحة البشرية.
وعلى سبيل المثال قامت Cambia Health Solutions باستخدام AWS Machine Learning لدعم الشركات الناشئة في قطاع الرعاية الصحية
حيث تستطيع أتمتة علاج النساء الحوامل وتخصيصه وهذا عمل على المساهمة بشكل كبير في تطور العلم.
- الترفيه والوسائط الإعلامية
تلجأ الشركات الترفيهية إلى التعلم الآلي لتحسين فهمها لجماهيرها المستهدفة وتقديم محتوى جذاب ومخصص عند الطلب وتستخدم في تصميمات اعلانات الأعمال الفنية والاعلانات الأخرى وكذلك تعمل على تبسيط عمليات الإنتاج.
- البيع بالتجزئة
كذلك يمكن استخدام التعلم الآلي في قطاع تجارة التجزئة من أجل تحسين خدمة العملاء وكذلك إدارة الأسهم وزيادة المبيعات والتسويق متعدد القنوات.
وعلى سبيل المثال خفضت Amazon Fulfillment (AFT تكاليف بنيتها الأساسية بمعدل 40% باستخدام نماذج تعلم الآلة.
أنواع التعلم الآلي؟
تتعدد أنواع التعلم الآلي ومنها كالآتي:-
- التعلم الآلي تحت الإشراف
يعتمد التعلم الآلي تحت الإشراف علي السهولة والبساطة في مواطن قوة أسلوب التعلم وهذا مفيد عند التنبؤ بمجموعة محدودة من النتائج المحتملة أو تقسيم البيانات الى فئات أو جمع النتائج من لوغاريتمات أخرى ولكن من الصعب تسمية ملايين من مجموعات البيانات غير المسماة.
- التعلم الآلي بدون اشراف
تستخدم لوغاريتمات التعلم بدون إشراف علي البيانات غير المسماة وكذلك يمكنها فحص البيانات الجديدة لتحاول تأسيس روابط ذات مغزى بين المدخلات والمخرجات.
ويعد التعلم بدون إشراف مفيد للتعرف على الأنماط والكشف عن القيم الشاذة وتجميع البيانات إلى فئات بشكل تلقائي.
- التعلم المعزز
التعلم المعزز هو أسلوب يتم فيه إرفاق قيم معطاة بأنواع مختلفة من الخطوات التي يجب على اللوغاريتم المرور بها ويكون هدف النموذج هو تجميع اكبر قدر من نقاط المعطيات والوصول في النهاية إلى هدف نهائي.
ونادرا ما يستخدم هذا التطبيق في سياق الأعمال وتطبيقها فيه.
أهمية التعلم الآلي؟
التعلم الآلي له أهمية كبيرة حيث أن البيانات هي الأساس الحقيقي لأي عمل يمكن القيام به في الحياة وما يتخذ من قرارات اعتمادا على هذه البيانات من شأنه أن يصنع الفارق الذي بدورة يقرر اللحاق بركب التطور أو التخلف عنه
فاليوم يستخدم كل تطبيق عبر الإنترنت التعلم الآلي بشكل معين حيث أصبح مستخدما من قبل الشركات لحل العديد من المشاكل.
وكذلك التطبيقات العملية للتعلم الآلي يمكن أن تؤدي إلي زيادة أرباح الشركات في وقت قياسي حيث تتطور التقنيات في هذا المجال بصورة سريعة ويتوسع نطاق التعلم الآلي ليشمل إمكانيات كثيرة.
وعلى سبيل المثال تتضمن الصناعات كميات هائلة من البيانات والمعلومات وغالبا ما تحتاج إلي أنظمة خاصة من أجل القيام بتحليلها بكل دقة وكفاءة وكذلك من أجل بناء النماذج والتخطيط للعمليات المستقبلية.
والتعلم الآلي له العديد من الاستخدامات سواء كانت في مجال الصحة أو التعليم أو التمويل وغيرها من الاستخدامات.
تطبيقات التعلم الآلي؟
وبعد معرفة ما المقصود بالتعلم الآلي يمكنك معرفة تطبيقات التعلم الآلي حيث أن هناك العديد من تطبيقات التعلم الآلي التي أصبحت جزء لا يتجزأ من حياة الإنسان في الوقت الراهن ومنها مايلي:-
- معرفة الكلام
يعتبر من التطبيقات الحديثة للتعلم الآلي والتي أصبحت شائعة حيث يتم من خلالها تحويل التعليمات الصوتية إلى نص مكتوب وهذا ما يسمى بالبحث الصوتي في جوجل.
- التعرف علي الصور
وهي من التطبيقات الحديثة للتعلم الآلي والتي أصبحت معروفة لأغلب الناس وتستخدم لتحديد الأشخاص والصور الرقمية والأماكن وغيرها.
- السيارات ذاتية القيادة
السيارات ذاتية القيادة أصبحت من أشهر التطبيقات بالنسبة للتعلم الآلي وأصبحت الشركات الكبرى تعتمد عليه في تصنيع السيارات عالية التقنيات والكفاءة ومنها شركة تيسلا الرائدة في هذا المجال.
- كشف عمليات النصب والاحتيال الالكتروني.
أصبحت عمليات التعلم الآلي تساعد في الكشف على عمليات النصب والاحتيال الإلكتروني والتي يمكن أن يتعرض لها الإنسان عندما يجري تعاملات مصرفية.
- التمويل
يساعد التعلم الآلي على التنبؤ بالأسواق اكتشاف الاحتيال والنصب على الأشخاص.
- معرفة طرق المرور والتنبؤ بحركة المرور
وهي من التطبيقات التي أصبحت شائعة عند الكثير من مستخدمي السيارات وكذلك من أجل معرفة الطريق الصحيح للوصول إلى المكان المقصود وأصبحت هذه التطبيقات تتنبأ بحركة السير من حيث كونها طرق خالية أو مزدحمة السير وخير مثال هو برنامج الخرائط التي توفرها جوجل للمستخدمين.
تحديات التعلم الآلي؟
وبعد معرفة ما المقصود بالتعلم الآلي يجب في هذه الحالة معرفة التحديات التي تطرأ على التعلم الآلي ومع نمو وتطور تطبيقات التعلم الآلي وزيادة استخدامها من قبل الإنسان نشأة العديد من التحديات التي أصبحت تواجه ومن أهم التحديات مايلي:-
- سوء تجهيز البيانات
وهي من الأمور التي يمكن أن تحدث عندما لا تكون البيانات قادرة على إنشاء علاقة صحيحة ودقيقة بين متغيرات الإدخال والإخراج وبالتالي ينبغي العمل على زيادة وقت التدريب وتعزيز النماذج المستخدمة من خلال إضافة بعض المميزات للبيانات وغيرها من الإجراءات.
- تدني جودة البيانات
يبدو أن تدني جودة بعض البيانات هي من أهم التحديات التي تواجه متخصصي التعلم الآلي إذا يسعى هؤلاء إلى أن تقديم خوارزمية ذات تنبؤات دقيقة للغاية بعيدة عن الأخطاء.
- نمو البيانات وتطورها
وهي من أكثر التحديات التي يواجهها متخصصو التعلم الآلي إذا أنها تشكل ضغط وإرهاق كبير عليهم والسبب في ذلك أن البيانات في نمو سريع للغاية.
وبالتالي يجعل هذا الأمر قواعد البيانات اليوم عديمة الفائدة وغير دقيقة في المستقبل القريب.
- التوصية ببعض المنتجات
وكذلك من استخدامات التعلم الآلي تستخدمها الشركات الكبرى للترويج عن بعض منتجاتها مثل شركة أمازون وكذلك شركات الترفيه التي تقدم العروض السينمائية والألعاب لجذب أكبر عدد من المشاهدين.
نشأة التعلم الآلي؟
يعتمد التعلم الآلي بشكل جزئي على نموذج للتفاعل بين خلايا الدماغ وهو نموذج انشئ من قبل العالم دونالد هب عام 1949 في كتاب وضعه يحمل عنوان تنظيم السلوك والذي قدم فيه نظريات حول الإثارة العصبية والتواصل بين الخلايا العصبية.
ومن الملاحظ أن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي يعملان على تعزيز السلوك البشري بشكل تدريجي حيث دخلا لحياتنا ببطء وشغلت مكانا هاما فلا يمكن تجاهل حقيقة اكتشاف هذين المفهومين وأهميتها.
كما أنهما لهما أثر في مشروع التعلم لاسيما في مجال الانترنت حيث يتم تبني التعلم الآلي في العديد من الشركات الصغيرة والكبيرة.
وفي النهاية وبعد استعراض ما يخص ما المقصود بالتعلم الآلي وكذلك أنواع التعلم الآلي ومعرفة أهمية على الفرد وعلى المجتمع ككل فيجب عليك أن تتعلم كيف تستخدم التعلم الآلي وكذلك تشجع الآخرين على تعلم التعلم الآلي لما له نفع كبير على الفرد وعلى المجتمع.
