دليلك لفهم دور الذكاء الاصطناعي في أنظمة تخطيط موارد المؤسسة

استخدام الذكاء الاصطناعي في أنظمة تخطيط موارد المؤسسة

كتب: سامح عبد الهادي

في عالم يزداد تعقيدًا وتغيرًا سريعًا، تواجه الشركات تحديات هائلة للحفاظ على تنافسيتها. وتلعب أنظمة تخطيط موارد المؤسسة (ERP) دورًا حيويًا في إدارة العمليات التجارية وتحسين كفاءتها. لكن مع تزايد حجم البيانات والعمليات، تصبح أنظمة تخطيط موارد المؤسسة التقليدية غير كافية.

هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي (AI).

يُعد الذكاء الاصطناعي ثورة تقنية تُحدث تغييرات جذرية في مختلف المجالات، بما في ذلك أنظمة تخطيط موارد المؤسسة.

في هذا المقال، سنستكشف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أنظمة تخطيط موارد المؤسسة بشكل كبير، من خلال:

أتمتة المهام المتكررة
تحسين دقة البيانات
تقديم رؤى وتحليلات متقدمة
تخصيص تجربة المستخدم
تعزيز خدمة العملاء

سنتناول أيضًا بعض التحديات التي تواجه الشركات عند دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة تخطيط موارد المؤسسة، ونقدم حلولًا عملية للتغلب عليها.

هل أنت مستعد لمعرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في أنظمة تخطيط موارد المؤسسة؟

إنضم لكوكب المعرفة مدرسة البيزنس على تليجرام

ما هي أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)؟

أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) هي تطبيقات برمجية تساعد المؤسسات على إدارة وربط العمليات التجارية اليومية في مجالات مختلفة مثل التمويل والعمليات والموارد البشرية. يمكن لأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) تحسين الكفاءة والدقة والإنتاجية من خلال أتمتة المهام ودمج البيانات وتوفير الرؤى.

ومع ذلك، نظرًا لأن العمليات التجارية أصبحت أكثر تعقيدًا وديناميكية، فقد لا تتمكن أنظمة تخطيط موارد المؤسسات التقليدية من مواكبة الاحتياجات والتوقعات المتغيرة للعملاء والموظفين وأصحاب المصلحة. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلات على أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري، مثل التعلم والتفكير واتخاذ القرار. يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) عن طريق إضافة إمكانات جديدة، مثل:

التحليلات والتنبؤات المتقدمة:

يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام البيانات التاريخية والظروف الحالية لتقديم تنبؤات وتوصيات لأنشطة العمليات المختلفة، مثل تخطيط الإنتاج وإدارة المخزون والتنبؤ بالطلب وأداء المبيعات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحديد الأنماط والاتجاهات والشذوذات في البيانات وتقديم تفسيرات واقتراحات للتحسين.

الموارد البشرية:

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة وظائف الموارد البشرية وتحسينها، مثل التوظيف وإدارة الأداء وإدارة التعويضات وإشراك الموظفين. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تخصيص خدمات الموارد البشرية وتخصيصها وفقًا لاحتياجات الموظفين وتفضيلاتهم الفردية، مثل التطوير الوظيفي وفرص التعلم والتعليقات.

المالية/المحاسبة:

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في أتمتة وتبسيط وظائف المحاسبة، مثل معالجة المعاملات، والتحقق من البيانات، وإنشاء التقارير، والامتثال للتدقيق. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تحسين الإدارة المالية من خلال توفير رؤى حول التدفق النقدي ورأس المال العامل والربحية والمخاطر.

خدمة العملاء:

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقديم خدمة أسرع وأرخص وأكثر اتساقًا للعملاء من خلال استخدام روبوتات الدردشة أو المساعدين الصوتيين أو أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة الأخرى للإجابة على الاستفسارات الشائعة أو حل المشكلات أو تقديم المعلومات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تخصيص تفاعلات العملاء وتخصيصها باستخدام تحليل البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتحليل المشاعر.

ما هي الأنظمة التي تستخدم الذكاء الإصطناعي فعليا؟

هناك العديد من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم هذه المزايا لمستخدميها.

فيما يلي بعض الأمثلة على حلول تخطيط موارد المؤسسات (ERP) المدعمة بالذكاء الاصطناعي:

تطبيقات Oracle AI لـ Oracle Financials:

تساعد هذه المجموعة من التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي فرق التمويل والمشتريات على تحسين الأداء وتحسين رأس المال العامل وزيادة الأتمتة عبر الذمم الدائنة والمستحقات والمشتريات وإدارة الموردين. على سبيل المثال، تستخدم ميزة الخصم الديناميكي الذكاء الاصطناعي لإنشاء برنامج خصم مصمم خصيصًا لكل مورد على حدة استنادًا إلى ملفه الشخصي وبيانات الإنفاق وسلوك الدفع.

SAP Leonardo:

عبارة عن مجموعة من الخدمات الصغيرة التي تتكامل مع النظام الأساسي السحابي لـ SAP لتمكين المستخدمين من الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي (ML) والبرمجة اللغوية العصبية (NLP) ورؤية الكمبيوتر في عمليات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الخاصة بهم. على سبيل المثال، تستخدم ميزة التجديد حسب الطلب التعلم الآلي لتحسين مستويات المخزون بناءً على طلب العميل الفعلي.

Infor:

هذا هو نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) القائم على السحابة والذي يقدم خدماته لمجموعة واسعة من الصناعات، مثل التصنيع والرعاية الصحية والبيع بالتجزئة. ويستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول ورؤى خاصة بالصناعة. على سبيل المثال، تستخدم منصة Infor Coleman AI Platform البرمجة اللغوية العصبية والتعرف على الصور والتعلم الآلي لأتمتة المهام وتقديم التوصيات وإنشاء التقارير.

في سوق اليوم سريع الخطى والتنافسي، تحتاج الشركات إلى الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتعزيز أنظمة تخطيط موارد المؤسسات الخاصة بها والتفوق على منافسيها. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات على تبسيط عملياتها، وخفض نفقاتها، وتعزيز إيراداتها، وإسعاد عملائها بحلول مخصصة ومخصصة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد الشركات على البقاء في الطليعة من خلال تمكينها من الابتكار والتكيف مع الاحتياجات والتفضيلات المتغيرة لعملائها، بالإضافة إلى الاتجاهات والفرص الناشئة في السوق. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد الشركات على تحقيق أقصى استفادة من بياناتها من خلال تحويلها إلى رؤى قيمة يمكن أن توجه عملية صنع القرار الاستراتيجي ونمو الأعمال. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي ليس حلاً سحريًا يمكنه حل جميع مشكلات الشركات.

يأتي الذكاء الاصطناعي أيضًا مصحوبًا بمجموعته الخاصة من التحديات والمخاطر، مثل جودة البيانات والأمن والأخلاق والتعاون بين الإنسان والآلة. لذلك، لا ينبغي للشركات أن تتسرع في اعتماد أو تنفيذ الذكاء الاصطناعي في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الخاصة بها دون تقييم احتياجاتها وأهدافها بعناية وموازنة إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي.